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Was ist Faktorenanalyse?

Faktorenanalyse ist ein statistisches Verfahren, das zur Untersuchung der Struktur eines Datensatzes verwendet wird. Es wird verwendet, um die Variablen in einem Datensatz zu reduzieren, indem ähnliche Variablen zusammengefasst werden, um eine einzelne Variable zu erzeugen, die als Faktor bezeichnet wird. Dadurch können die Beziehungen zwischen Variablen besser verstanden werden. Es kann auch verwendet werden, um zu bestimmen, welche Variablen am meisten zu einem bestimmten Ergebnis beitragen.

Was ist eine logistische Regression?

Logistische Regression ist eine Art der statistischen Modellierung, die verwendet wird, um eine binäre Ausgabe eines Ereignisses vorherzusagen. Es wird häufig in Bereichen wie der Vorhersage von Krankheitsrisiken, Kundenzufriedenheit und Werbung eingesetzt. Es ist eine Art von Regressionsanalyse, die ein binäres Ergebnis aus einer Reihe von Variablen vorhersagt. Es wird in der Regel verwendet, um zu bestimmen, ob ein Ereignis eintritt oder nicht, basierend auf einer Reihe von Einflussfaktoren.

Was ist Big Data?

Big Data bezeichnet eine Sammlung sehr großer und/oder komplexer Datenmengen, die zu komplex sind, um sie mit herkömmlichen Datenverarbeitungsmethoden zu bearbeiten. Big Data kann aus verschiedenen Quellen stammen, wie z.B. Text, Audio, Video oder Bilder und kann für die Analyse verwendet werden, um Erkenntnisse zu gewinnen, die bei der Entscheidungsfindung helfen.

Was ist Text Mining?

Text Mining ist eine Technik, die es ermöglicht, wertvolle, versteckte Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren. Es ist eine Kombination aus Methoden aus der Datenanalyse, der maschinellen Lernen und der Naturwissenschaft. Es dient dazu, Inhalte aus großen Datenmengen zu extrahieren, zu analysieren und zu kategorisieren. Es kann verwendet werden, um Trends und Muster zu erkennen, um Entscheidungen zu treffen und um die Qualität von Texten zu verbessern.

Was ist NoSQL?

NoSQL ist eine Sammlung von Datenbank-Technologien, die sich von traditionellen relationalen Datenbanken unterscheiden. NoSQL-Datenbanken sind auf horizontale Skalierbarkeit, schnelle Analysen, hohe Verfügbarkeit und fehlertolerante Replikation ausgelegt. NoSQL-Datenbanken können in einer Vielzahl von Anwendungsfällen nützlich sein, insbesondere bei anspruchsvollen Anforderungen an Skalierbarkeit und Leistung. Die meisten NoSQL-Datenbanken verwenden eine andere Art von Datenmodell als die relationalen Datenbanken, die auf einem relationalen Modell basieren.