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Was ist Data Wrangling?

Data Wrangling ist der Prozess der Konvertierung oder Mapping von Daten aus einer Quelle in eine andere, um sie für die Analyse oder andere Zwecke verwenden zu können. Es kann das Reinigen, Anpassen, Analysieren, Transformieren und Ändern von Daten beinhalten, damit sie in ein anderes Format konvertiert werden können, das für den Anwendungszweck geeignet ist.

Was ist Prädiktive Analyse?

Prädiktive Analyse ist ein Prozess, der verwendet wird, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen oder zu prognostizieren, indem Daten aus der Vergangenheit und dem aktuellen Zustand verwendet werden. Es wird verwendet, um bessere Entscheidungen zu treffen, indem ähnliche Trends und Entwicklungen identifiziert werden. Es hilft Unternehmen, Risiken besser zu verstehen, indem es potenzielle Ergebnisse vorhersagt. Darüber hinaus können Unternehmen Kundenverhalten besser vorhersagen und den Umsatz steigern.

Was ist Explorative Faktorenanalyse?

Explorative Faktorenanalyse ist ein statistisches Verfahren, das Verhaltenszusammenhänge und Abhängigkeiten unter den Variablen einer Datenmenge identifiziert. Es wird häufig dazu verwendet, um die Struktur von komplexen Daten zu verstehen. Es ermöglicht es dem Benutzer, die Variablen zu gruppieren, die ähnliche Ergebnisse liefern, um sie leichter zu analysieren. Es kann auch dazu verwendet werden, das Konzept der Reduktion von Variablen zu verstehen, wodurch die Anzahl der Variablen reduziert wird, die bei der Analyse berücksichtigt werden müssen.

Was ist Structural Equation Modelling (SEM)?

Structural equation modelling (SEM) ist eine moderne Form der statistischen Analyse, die verwendet wird, um Beziehungen zwischen Variablen in komplexen Datensätzen zu untersuchen. Diese Methode ermöglicht es Forschern, ein Modell zu erstellen, das den Einfluss verschiedener Variablen auf das Verhalten eines Individuums oder einer Gruppe beschreibt. SEM kann verwendet werden, um die Forschungsergebnisse zu verbessern, indem es Hypothesen über die Beziehungen zwischen Variablen testet, wobei mehrere Variablen gleichzeitig berücksichtigt werden.

Was ist die Methode der kleinsten Quadrate?

Die Methode der kleinsten Quadrate ist ein Verfahren zur Anpassung von Daten an eine mathematische Funktion. Es wird häufig in der statistischen Analyse verwendet, um die Parameter einer gegebenen Funktion anhand eines Satzes von beobachteten Datenpunkten zu schätzen. Das Verfahren besteht darin, die Abweichung zwischen den beobachteten Werten und den vorausberechneten Werten zu minimieren, indem die Parameter der Funktion angepasst werden.