08.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Kommunikationsforschung ist ein interdisziplinäres Forschungsfeld, das sich mit der Analyse, Erklärung und Steuerung der Kommunikation zwischen Menschen, Gruppen und Organisationen befasst. Es konzentriert sich auf Themen wie Medien, Sprache, Interaktion, soziale Konstruktion, symbolische Interaktion, Kultur und Technologie. Es befasst sich auch mit der Verbreitung und Rezeption von Informationen in verschiedenen sozialen und politischen Kontexten.
08.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Spark ML ist eine Sammlung von Machine-Learning-Algorithmen, die in Apache Spark, einem Open-Source-Framework für Big Data-Analysen, implementiert sind. Spark ML ist eine robuste Bibliothek, die eine Reihe verschiedener maschineller Lernalgorithmen bereitstellt, darunter lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbäume, künstliche neuronale Netze, Clustering und vieles mehr. Die Bibliothek bietet eine Reihe von Funktionen, die es dem Benutzer ermöglichen, sehr schnell und präzise Machine-Learning-Modelle zu erstellen und zu trainieren. Spark ML kann auch für die visuelle Analyse von maschinellen Lernmodellen verwendet werden.
08.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Hadoop ist eine freie, quelloffene Software-Plattform, die auf verteilten Storage- und Verarbeitungssystemen basiert und es Unternehmen ermöglicht, sehr große Datenmengen zu speichern und zu analysieren. Hadoop wurde ursprünglich von Apache Software Foundation entwickelt und ist ein integraler Bestandteil der Big-Data-Technologie. Es wird häufig zur Speicherung und Analyse sehr großer Datenmengen verwendet, die in einer traditionellen Datenbank möglicherweise nicht richtig verarbeitet werden könnten. Hadoop ist mit verschiedenen Tools wie MapReduce, HDFS und YARN ausgestattet, die es Unternehmen ermöglichen, Daten effizient zu speichern und zu verarbeiten.
08.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
SparkQL ist eine Abfragesprache, die auf dem Apache Spark-Framework basiert und es Benutzern ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen wie Hadoop HDFS, Apache Cassandra und Apache Hive abzufragen. SparkQL ist eine einfache und leistungsstarke Abfragesprache, mit der Benutzer komplexe Abfragen auf Big-Data-Sets ausführen können. Es bietet ein vereinfachtes Modell zur Verarbeitung und Analyse von Big-Data-Daten.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Statistische Analyse ist ein Prozess, der verwendet wird, um Daten auf verschiedene Arten zu untersuchen, um bestimmte Einsichten zu erhalten. Es kann helfen, zu verstehen, wie bestimmte Faktoren miteinander in Beziehung stehen, welche Muster und Trends in den Daten vorhanden sind und wie man das Verhalten der Daten vorhersagen kann. Die Techniken der statistischen Analyse können bei der Entscheidungsfindung, Prognose und Prädiktion helfen.