06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Multivariate Analyse ist eine Methode der statistischen Analyse, die mehrere Variablen gleichzeitig untersucht, um Zusammenhänge zu identifizieren. Es wird häufig in den Bereichen Wirtschaft, Psychologie, Soziologie und anderen Sozialwissenschaften verwendet, um komplexe Beziehungen zwischen mehreren Variablen zu untersuchen. Mit Hilfe der multivariaten Analyse können Wissenschaftler, Unternehmen und Organisationen Muster und Einflüsse erkennen, die ihnen helfen, Verhaltensweisen und Trends zu verstehen und zu prognostizieren.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Der Anova-Test ist ein statistisches Verfahren, das zur Untersuchung von Unterschieden zwischen zwei oder mehr Gruppen verwendet wird. Es wird häufig in der Forschung eingesetzt, um zu bestimmen, ob die mittleren Werte zwischen zwei oder mehr Gruppen signifikant voneinander abweichen. Der Anova-Test kann auch als Teil eines größeren Designs verwendet werden, um den Einfluss von Faktoren auf eine bestimmte Variable zu untersuchen.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Ein signifikanter Zusammenhang ist ein statistisch messbarer Zusammenhang zwischen zwei oder mehr Variablen, dessen Ergebnis statistisch signifikant ist. Das bedeutet, dass die Beziehung zwischen den Variablen mehr als nur zufällig ist und dass sie wirklich existiert. Ein signifikanter Zusammenhang bedeutet, dass eine Änderung in einer Variable mit einer Änderung in der anderen Variable einhergeht.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Ein Hypothesentest ist ein statistischer Test, der verwendet wird, um zu bestimmen, ob eine bestimmte Hypothese wahr oder falsch ist. Es ist ein Verfahren zum Testen von Hypothesen, um zu sehen, ob sie durch Daten belegt werden können oder nicht. In der Regel werden Hypothesentests verwendet, um die Wahrscheinlichkeit festzustellen, dass ein bestimmtes Ergebnis eintritt.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Die Grundgesamtheit ist die Menge aller Objekte, über die in einer bestimmten Untersuchung Informationen gesammelt werden. Es ist die Grundlage für die Erstellung einer statistischen Erhebung und kann aus Personen, Dingen, Ereignissen oder anderen Elementen bestehen.