05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Datenerhebung ist der Prozess der Sammlung von Informationen, Daten oder Statistiken aus einer Vielzahl von Quellen. Dies kann durch direkte Beobachtung, Befragung, Umfragen, Analysen oder andere Methoden erfolgen. Ziel der Datenerhebung ist es, Daten zu sammeln, um ein bestimmtes Problem zu untersuchen und zu lösen.
05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Prozessdaten sind Daten, die während eines Prozesses erfasst werden. Dies können Eingaben von externen Quellen (z.B. Sensoren) oder Daten, die während des Prozesses generiert werden (z.B. Ergebnisse von Berechnungen, Messdaten usw.), sein. Prozessdaten werden normalerweise zur Unterstützung von Prozesssteuerungs- und Optimierungsaufgaben verwendet.
05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Eine Datenbank ist eine Sammlung strukturierter Daten, die auf einem Computer oder Server gespeichert sind und normalerweise mit einer Datenbankverwaltungssystemsoftware verwaltet wird. Eine Datenbank kann Daten in Tabellenform, Diagrammen oder anderen Formaten speichern und ermöglicht es Benutzern, die Daten zu speichern, zu ändern, abzurufen und zu analysieren.
05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Bestandsdaten sind Daten, die Informationen über eine bestimmte Gruppe von Personen, Objekten oder Dienstleistungen enthalten. Sie werden normalerweise zur Verfolgung und Analyse von Trends verwendet. Bestandsdaten können aus verschiedenen Quellen stammen, einschließlich demografischer Daten, Verkaufsdaten, Kontaktinformationen und anderen Daten, die den Status einer Gruppe beschreiben.
05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Quantitative Methoden sind Methoden, die numerische Daten verwenden, um Probleme und Konzepte zu untersuchen. Es gibt viele verschiedene Arten von quantitativen Methoden, darunter Umfragen, Experteninterviews, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Strukturgleichungsmodellierung, Kausalanalyse, Zeitreihenverarbeitung und mehr. Quantitative Methoden helfen Forschern, komplexe Zusammenhänge zwischen Variablen zu identifizieren, Zusammenhänge zu verstehen und Schlussfolgerungen zu ziehen.